远端算力再遭封堵:美监管“手伸向东南亚”,中国AI“外训内推”折中路还能走多久? - 花叮网
远端算力再遭封堵:美监管“手伸向东南亚”,中国AI“外训内推”折中路还能走多久?
花叮网小叮
4 小时前
导读:科技界的“冷战”阴霾,正顺着海底光缆蔓延至东南亚。
据多家外媒及行业消息,美国商务部工业与安全局(BIS)执法部门已于近日正式开启专项核查。与以往聚焦硬件实物走私不同,美方此次首次将监管触角延伸到了长期处于灰色地带的“跨国远程算力租赁”——直接瞄准了中国AI企业借助东南亚数据中心获取英伟达高端芯片算力的离岸模式。
这一举动迅速在科技界与国际舆论场引发巨大争议。从芯片禁售到算力断供,美国对中国人工智能产业的封锁正在从“物理断连”升级为“云端封杀”。

一、 逼出来的“外训内推”:本不违法的灰色存续

面对严苛的硬件出口管制,许多中国AI企业此前被迫探索出一条折中的生存之道——“外训内推”

所谓“外训内推”,即利用算力要求极高的海外数据中心(如马来西亚柔佛州、泰国等地的英伟达算力集群)完成大模型的预训练,而将算力要求相对较低的推理业务留留在国内。

多位数据中心从业人士透露,依照美国现行《出口管理条例》(EAR),这种线上远程提交计算任务的离岸模式在法律层面并不直接违法。因为现有规则的管控核心是“实体货物跨境流转”,只要东南亚数据中心合规留存芯片,中国企业仅进行远程调用,现行规则极难直接处罚。

然而,正是这种在合规边缘寻得的生存空间,再次刺痛了华盛顿敏感的神经。

二、 导火索与争议:Kimi K3突围引发的“技术窃取”指控

美方此次监管升级的直接诱因,正是中国大模型技术的再次突破。

此前,中国AI初创公司月之暗面推出了2.8万亿参数规模的Kimi K3大模型,其综合智能水平在多项评测中逼近乃至超越了OpenAI、Anthropic等美国顶级闭源模型。这一表现迅速引发了美国政府的高高度戒备。

美官员公开指责月之暗面对美国模型进行“大规模模型蒸馏”,称其为“隐蔽的技术窃取”,并指其调用了部署在泰国的英伟达GB300算力集群以规避出口管制。此番言论直接促成了BIS对东南亚智算中心的专项排查。

对于美方的频频发难,中国外交部此前已明确回应:中方一贯反对将科技经贸问题政治化、工具化。 中国AI的发展既是科技自立自强的成果,也得益于开放共享的理念。美方的打压行径只会干扰全球AI发展进程,不符合任何一方利益。

业内分析人士直言,所谓的“技术窃取”与“违规绕道”,不过是美国面对中国AI追赶速度时,再次祭出的政治化借口。

三、 堵死所有退路:从KYC审查到《远程接入安全法案》

为了彻底封死中国AI利用远程算力“借道超生”的可能,美方正在构建一张更为严密的监管大网:

  1. 强推行政KYC(了解你的客户):美国商务部要求搭载美制芯片的海外云服务商必须严格核验租户的实际受益人(Beneficial Owner)。只要穿透审查发现中国背景,便随时面临断供甚至法律追责。
  2. 立法将“远程算力”等同于“芯片出口”:美国国会正在加速推进《远程接入安全法案》(H.R. 2683)。该法案已在众议院高票通过,一旦参议院批准并正式生效,远程接入云端算力将在法律层面被直接定义为实物芯片出口,彻底抹平现有的合规套利空间。

从卡实体芯片的“脖子”,到卡云端信号的“管道”,美方的围堵策略正变得无死角化。

四、 阵痛与破局:国产十万卡集群的硬核反击

美方的层层封锁,固然给中国大模型企业的离岸训练带来了巨大的合规风险与供应链断裂阴霾,但同时也倒逼了中国本土智算基础设施的爆发式增长。

工信部最新数据显示,截至2026年6末,中国智能算力规模已达2185 EFLOPS。面对国内“中低端算力充足、高端训练算力紧缺”的结构性矛盾,国产算力产业链正在加速补短板:

十万卡集群突破:中科曙光自研的全国产十万卡AI超集群“登峰”(曙光8000)已正式落地,标志着国内智算建设正式迈入十万卡时代。

生态软硬件迭代:虽然国产单卡性能与生态相比海外顶尖产品仍有差距,但通过华为昇腾、海光DCU、寒武纪等平台的集群互联与底层调度优化,国产算力正在成为支撑中国大模型产业稳定发展的硬核底座。

花叮结语

从硬件封锁到算力追杀,美国围堵中国AI的手段愈发激进。然而,封锁从来不是阻止技术进步的终点,反而往往成为自主创新的催化剂。离岸算力通道的收紧或许会带来短暂的阵痛,但也终将把中国AI产业推向全面自主可控的新阶段。(新闻来自:华尔街见闻)

创建帖子

拖放照片/视频 或
选择一个

编辑帖子

拖放照片/视频 或
选择一个

删除帖子?

删除帖子后不能恢复

收藏到

举报

联系人

官方群